自从2015年5月19日,总理宣布中国制造2025计划,把智能制造作为国家战略以来,几年的时间,关于工业4.0和中国制造2025各种信息纷至沓来,耳熟能详。那么今天的智慧工厂究竟发展如何,有什么特征?主要运用技术又是什么呢?
自从2015年5月19日,总理宣布中国制造2025计划,把智能制造作为国家战略以来,几年的时间,关于工业4.0和中国制造2025各种信息纷至沓来,耳熟能详。那么今天的智慧工厂究竟发展如何,有什么特征?主要运用技术又是什么呢?
01
什么是智慧工厂?
智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。
02
“智慧工厂”发展特征
“智慧工厂”的发展,是智能工业发展的新方向,特征体现在制造生产上:
1.系统具有自主能力:可采集与理解外界及自身的资讯,并以之分析判及规划自身行为
2.整体可视技术的实践:结合讯号处理、推理预测、仿真及多媒体技术,将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。
3.协调、重组及扩充特性:系统中各组承担为可依据工作任务,自行组成最佳系统结构。
4.自我学习及维护能力:透过系统自我学习功能,在制造过程中落实资料库补充、更新,及自动执行故障诊断,并具备对故障排除与维护,或通知对的系统执行的能力。
5.人机共存的系统:人机之间具备互相协调合作关系,各自在不同层次之间相辅相成。
03
“智慧工厂”痛点分析
在智能工厂领域,用户痛点有很多,比如从业务维度考虑,用户的需求通常包括:
如何确保订单准时交付
如何缩短订单生产过程时间
如何减少机台产线停机等待时间
如何减少采购提前期
如何减少缺料情况
如何减少物料、成品、半成品、在制品库存
如何减少生产、管理的人力成本
如何让生产管理透明化、可视化、可量化
如何提高产品质量,降低制造成本
如何应对多变的生产订单
如何管理复杂的产品和工艺
如何监控生产现场
如何保证产品质量
如何提供完整准确的制造数据
以上都是企业经营者需要解决的问题,但从管理而言,固化到具体指标上,包括以下指标:
OEE(全局设备效率 Overall Equipment Effectiveness)。
订单准时交付率
新产品成功导入率
经营利润率
04
智慧工厂优势?
智慧工厂管理平台为企业带来的六大优势:
1、生产效率成倍提升
对生产信息的智能化分析和跟踪,不断挖掘设备以及作业潜能,提高生产效率,持续改善管理目标。
2、产品品质的持续改善
实时采集生产信息、记录生产数据、管控生产过程、全面监控生产流程、关注生产品质,事后分析持续改善产品品质。
3、实现双向质量追溯
生产期间的预防、监控和分析等质量管控方法,从而提高产品质量水平。
4、实现精益生产
触发式自动数据采集,减少录入环节,为各级生产管理人员提供所需实时生产数据。
5、实现生产透明化
实时采集生产信息,全面了解生产进度,实现生产的全透明化管理。
6、提高生产执行能力
采用先进的制造物联技术,规范管理、将车间生产透明化,提高制造企业的核心竞争力。
05
智慧工厂实现技术
无线感测器将是未来实现智慧工厂的重要利器。智慧感测是基本构成要素,但如果要让制造流程有智慧判断的能力,仪器、仪表、感测器等控制系统的基本构成要素,仍是关注焦点。仪器仪表的智慧化,主要是以微处理器和人工智慧技术的发展与应用为主,包括运用神经网路、遗传演算法、进化计算、溷沌控制等智慧技术,使仪器仪表实现高速、高效、多功能、高机动灵活等性能。
如专家控制系统(expert control system;ECS)就是一种而具有大量的专门知识与经验的程式系统。它运用人工智慧技术和电脑技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,解决那些需要人类专家才能解决好的复杂问题。
此外,模块控制器(FC-Fuzzy Controller),也称模块逻辑控制器(FLC-Fuzzy Logic Controller),也是智慧工厂相关技术的关注焦点。由于模块控制技术具有处理不确定性、不精确性和模块资讯的能力,对无法建造数学模型的被控过程,能进行有效的控制,能解决一些用常规控制方法不能解决的问题,也让模块控制在工业控制领域得到了广泛的应用。
随着工厂制造流程连接的嵌入式设备越来越多,透过云端架构部署控制系统,无疑已是当今最重要的趋势之一。
在工业自动化领域,随着应用和服务向云端运算转移,资料和运算位置的主要模式都已经被改变了,由此也给嵌入式设备领域带来颠覆性变革。如随着嵌入式产品和许多工业自动化领域的典型IT元件,如制造执行系统(manufacturing execution systems;MES)以及生产计划系统(production planning systems;PPS)的智慧化,以及连线程度日渐提高,云端运算将可提供更完整的系统和服务,生产设备将不再是过去单一而独立的个体。但将孤立的嵌入式设备接入工厂制造流程,甚至是云端,其实具有高度的颠覆性,必定会对工厂制造流程产生重大的影响。一旦完成连线,一切的制造规则都可能会改变。
包括体系结构、控制方法以及人机协作方法等,都会因为控制系统网路化,而产生变化,如控制与通信的耦合、时间延迟、资讯调度方法、分散式控制方式与故障诊断等,都使得自动控制理论在网路环境下的控制方法和演算法,都需要不断地创新。
此外,由于影像、语音信号等大资料量、高速率传输对网路频宽的要求,对控制系统网路化,更构成严厉的挑战。因为工业生产流程不容许一点点差错,网路传递的封包资讯不能有一点点漏失,而且网路上传递的资讯非常多样化,哪些资料应该先传(如设备故障讯息),哪些资料可以晚点传(如电子邮件),都要靠控制系统的智慧能力,进行适当的判断才能得以实现。
工业通信无线化也是当前智慧工厂探讨比较热烈的问题。根据专家分析,到2013年,全球工厂自动化中的无线通讯系统应用,将每年增加约40%。随着无线技术日益普及,各家供应商正在提供一系列软硬体技术,协助在产品中增加通信功能。这些技术支援的通信标准包括蓝牙、Wi-Fi、GPS、LTE以及WiMax 。
然而,在增加无线连网功能时,晶片及相关软体的选择极具挑战性,包括优化性能、功耗、成本和规模,都必须加以考虑,更重要的是,由于工厂需求不像消费市场一样的标准化,必须适应生产需求,有更多弹性的选择,最热门的技术未必是最好的通信标准和客户需要的技术。
此外,无线技术虽然在布建便利性方面,对比有线显然有相当的优势,但无线技术目前的完善、可靠性、确定性与即时性、相容性等还有待加强。因此,工业无线技术的定位,目前仍应是传统有线技术的延伸,多数仪表以及自动化产品虽会嵌入无线传输的功能,但要舍弃有线技术,目前还言之过早。
06
结语
中国制造2025、德国工业4.0、美国工业互联网,本质上都是智能制造、智能管理,在提升国家在制造业的竞争力。智慧工厂将是未来工厂发展的一大趋势,那么再这样的一大趋势之下,打造智能化的工厂也将成为刚需。
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