传统建筑行业的工作经验化、文档化程度高，缺乏对数据价值的把握和总结。随着建筑技术的高速发展和5D BIM技术的渗透，这种工作模式逐渐变为结构化和标准化，依托模型数据实行精细化管理。从德国工业4.0到中国“互联网+”，大数据科技正带领中国建筑行业向管理信息化、建造工业化转型。

建筑是最大的数据行业之一，又是数据化程度较低的行业之一。在新时期，数据的价值和重要性将逐步体现，项目的工程量、建材价格数据、设备的产品数据、企业资质数据、产品的质量评估数据等纷繁复杂、浩如烟海，建立和完善企业的大数据库将是行业竞争的门槛之一。

大数据智能分析是实现建筑业管理信息化的基础,借助现代信息管理平台，将BIM技术落地到本土企业实践，我们可以对大数据进行搜集、分析和再利用，由此拓宽项目和企业管理的广度和深度，用数据价值拉动项目价值。

2016年，德国提出了“数字战略”，其中在基础建设方面计划将“数字化建筑(Digital Construction)”定为统一建造标准，全面实行BIM技术，促进建筑产业的智能互联。5D BIM技术是以大数据为核心，连接3D模型、时间和成本，项目设计、施工、建材供应、财务预算决算等各个作业产生的工程数据和业务数据都体现在BIM模型上，并随时存储、搜索、计算和追溯，支持项目高管对各部门的下沉式追踪监控，用大数据强化管理精细度。

建筑行业已经越来越精细化，随着工业4.0概念的引入，中国建筑将会往智能化、数据化发展，建造运营维护技术将越来越受重视。因此，如何利用BIM数据平台搭建项目数据，如何将数据细致化、流程化，将会对项目产生深远影响。

项目所有信息都集中反映在统一管理平台上，使得模型数据可视化、部门协同化、施工进度形象化、项目成本具体化，一方面执行部门能得到直观清晰地了解项目要求，减少协作成本、降低出错率，提升工作效率和工作质量，另一方面管理部门对项目有宏观决策的同时，能与各参与方得到有效互动、细化管理颗粒度。

大数据不止是一个概念，也可以落到实处，显示为企业多项目模型、时间、成本等数据的积累，利用大数据模板实施标准化建筑。5D BIM信息管理也不止步于项目层面，更能扩展、深化到本土企业组织管理当中，实现自上而下的精益管理，“利用iTWO 5D技术去革新企业的管理思路、管理流程并提高人员整体水平”，大数据技术应用能力已成为企业核心竞争力。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

时代的进步要求建筑业必须要实现与互联网的融合。在BIM技术出现以前，按传统的管理技术手段，行业内没有一家企业能做到像制造业一样的精细化管理。但BIM技术的发展和初步成熟，将彻底改变这一被动局面，完全可以轻松实现上述管理手段。

BIM技术在创建、计算、管理、共享和应用海量工程项目基础数据方面具有前所未的能力，让建筑业的管理与制造业的差距大大缩小。对于建筑业而言，仅有互联网还不够，需要“BIM＋互联网”，才能对建筑产业链进行透明化。

由此可见，建筑企业需要用新思维、新技术和新工作模式加速信息化和工业化转型，整合各方资源，从传统的现浇混凝土建造模式，到大数据全流程精细化管理，大数据信息技术将继续推进建筑行业升级，构建互联化、集成化、数字化、精细化的新型建筑产业生态，拉升企业生产力和总体效益。